西北农林科技大学葡萄酒学院 

张振文 王超

　　叶幕管理是葡萄生长过程中重要的夏季管理内容，葡萄新梢长度、果穗数量等影响葡萄以与葡萄酒的质量。通过设置合理的新梢摘心留叶量、转色期老叶摘除量以及果穗去除量范围等，从而形成不同叶幕微气候，将不同程度地影响葡萄生长和果实品质。国内目前对鲜食葡萄的叶幕管理研究已有深入开展，且在叶幕管理对光能利用、光合作用与水分生理、果实品质与产量等方面取得了相关研究成果。张晓煜等通过对我国北方6个不同酿酒产区的酿酒葡萄品质进行综合评价，探究了酿酒葡萄综合品质的形成与主要气象因素、影响时期的关系，认为用总糖、糖酸比、pH值和单宁等4个品质指标评价酿酒葡萄品质是可行的。本研究设置3个叶幕处理指标，共27种不同的叶幕处理方式，通过多元统计分析中的主成分分析法，确定果实品质评价因子，进行综合评价并与常规叶幕进行比较，以期评价和选择出渭北旱原地区‘白玉霓’合理的叶幕管理方式。

　　1　材料与方法

　　1.1　试验地概况

　　本试验在陕西省咸阳市泾阳县北裕酿酒葡萄园进行。泾阳县位于渭北旱原南部， 东经108°29′40″-108°58′23″，北纬3 4 ° 2 6 ′ 3 7 ″ -34°44′57″，海拔多为430-500m，属于暖温带大陆性季风气候，年平均气温1 3 ℃ ， 年均降水量548.7mm，平均蒸发量995.17mm，年均日照时数1811.4h，年均无霜期213d，土壤质地为砾石壤土。

　　1.2　试验材料

　　供试葡萄品种为'白玉霓'（UgniBlanc），树龄6年，南北行向种植，株距0.8m，行距2.5m，树势基本一致，树形为单干双臂形，中长梢修剪，水肥均为常规管理。

　　1.3　试验设计

　　新梢摘心留叶量设置为3个水平，即5月份新梢叶片分别留10、13、16片叶时摘心，7月果实转色期对新梢基部老叶进行2 、4 、6叶摘除，同时根据果穗摘除量设置高负载量4.5×104kg/hm2、中负载量3.0×104kg/hm2、低负载量1.5×104kg/hm2等3个果穗产量梯度，共27个叶幕管理方式（表1）。每个处理30株，3次重复，所有处理完全随机分布。试验以叶幕常规管理新梢留叶13片、转色期摘2片老叶、不疏穗为对照（CK）。（表1）

　　1.4　指标测定

　　通过成熟度监控果实成熟期。对每个叶幕管理方式的植株随机选取果穗，每个果穗从上到下环形兼顾果粒，每个重复约取500粒，-40℃保存，用于果实各项品质指标测定。

　　还原糖（以葡萄糖计）含量采用斐林试剂滴定法测定，总酸（以酒石酸计）含量采用NaOH滴定法测定，可溶性固形物含量采用手持糖量仪直接测读（Brix%），pH值采用Sartorius pH-10标准pH计直接测定，总酚含量采用福林-肖卡比色法测定，单宁含量采用甲基纤维素沉淀法测定。

　　1.5　数据分析

　　试验数据运用I B M S P S SStatictics 19.0软件对“白玉霓”的6个品质指标进行差异显著性分析。通过SPSS软件，从叶幕各处理的相关矩阵出发进行主成分分析，获得叶幕管理中主成分的品质指标，最后根据计算获得综合主成分分值，得到不同叶幕管理方式下酿酒葡萄的品质评分排序。在主成分分析前，采用隶属函数法对各指标数据进行标准化，使果实品质的评价指标量纲相同。

　　2　结果与分析

　　2.1　不同叶幕管理方式白玉霓果实的基本品质

　　由表2可以看出，还原糖含量最高为T21的238.03g/L，最低为T17的181.88g/L。总酸含量均低于等于4.36g/L，王华等、李记明认为，酿酒葡萄的适宜酸度应保持在6-10g/L之间。因此使用隶属函数标准化总酸原始数据时，将其划分到正向求高指标中。总酚含量在T20处理的16.93mg/L与T17处理的29.63mg/L之间。单宁含量最高的是T4处理的37.76mg/L，最低的为T15处理的13.65mg/L。pH值与可溶性固形物含量分别波动于3.69-4.06、12.30-17.80。为综合反映各叶幕处理对果实品质的影响，采用综合评价法选择出最优的叶幕结构组合。

　　2.2　不同叶幕管理方式白玉霓果实品质综合评价

　　不同叶幕管理方式间的果实品质综合评价变量因子较多，使用隶属函数法将果实品质指标数据标准化处理之后，通过主成分分析得到品质指标成分因子载荷（表3）及综合评价（表4）。从而选择出适宜“白玉霓”在渭北产区的新梢摘心留叶量，转色期摘老叶和负载量的最佳组合模式。

　　（1）果实品质的因子载荷分析

　　主成分特征值和贡献率是选择主成分的依据，并以分析后所得方差累计贡献率大于85%为原则提取主成分。从表3可以看出，果实品质评价的6个主成分因子载荷，第一主成分的贡献率已经达到59.468%，说明第一主成分可以表述果实品质一半以上的信息，并由特征向量值可以得到，第一主成分中载荷值较大的品质指标是pH值和还原糖，第二主成分的贡献率为21.823%，第三主成分的贡献率为8.943%，前3个主成分的累计贡献率已达到90.234%。

　　（2）果实品质的综合排序

　　以表3中的因子载荷与方差贡献率以及表3中的主成分构建不同叶幕管理方式下的果实品质预测模型，27个叶幕处理组合的综合评分及排名结果见表4。由综合评价结果可知，T6处理（新梢保留10片叶摘心、转色期摘除4老叶、低产）、T5处理（新梢保留10片叶摘心、转色期摘除4老叶、中产）和T9处理（新梢保留10片叶摘心、转色期摘除6老叶叶、低产）排名前3位，负载量均属于中低产水平，新梢摘心留叶量均在10叶水平。T22处理（新梢保留16片叶摘心、转色期摘除4老叶叶）是高产处理的最佳组合。

　　3　结论

　　本研究初步获得渭北旱原地区‘白玉霓’叶幕管理的最佳：

　　（1）植株负载量为低产和中产时，新梢（主梢）保留10个叶片连续摘心，果实转色期摘除新梢基部4个老叶片。

　　（2）植株负载量为高产时：新梢（主梢）保留16个叶片连续摘心，果实转色期摘除新梢基部4个老叶片。